NeuroSteady

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Contexte

NeuroSteady est un projet académique réalisé en groupe autour des effets cognitifs et physiologiques du défilement infini de contenus courts. L’objectif était de concevoir un protocole expérimental et un système en boucle fermée capable de mesurer simultanément l’état physiologique, le comportement de navigation et les performances cognitives, puis d’introduire des frictions adaptatives lorsque des signes de surcharge apparaissent.

• Revue de littérature sur les effets du short-form content et du défilement infini
• Conception d’un protocole expérimental
• Acquisition physiologique
• Suivi comportemental du scrolling
• Test cognitif N-Back
• Mécanisme de modulation adaptative de l’interface

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Problème traité

Les plateformes de vidéos courtes suppriment une grande partie des points d’arrêt naturels de l’interaction. Le projet s’intéresse à une question simple : peut-on détecter en temps réel un état de surcharge ou de défilement automatique, puis réintroduire une friction adaptée à l’état physiologique de l’utilisateur ? L’hypothèse étudiée est qu’un flux libre favorise une consommation automatique et une surcharge attentionnelle, tandis que des interruptions adaptatives pourraient aider à restaurer un contrôle plus volontaire de l’interaction.

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Architecture du système

NeuroSteady est conçu comme un système expérimental en boucle fermée, qui relie plusieurs sources d’information : activité électrodermale (EDA), photopléthysmographie (PPG), respiration (PZT), comportement de navigation et vitesse de consommation exprimée en Reels Per Minute (RPM). Les signaux physiologiques sont acquis via un dispositif BITalino puis traités pour en extraire des indicateurs utiles ; le comportement de navigation est suivi via un contrôleur de navigateur afin de détecter les changements de contenu et calculer le rythme de scrolling. Les événements, signaux et métriques sont synchronisés et stockés pour permettre une analyse postérieure du protocole.

• Acquisition physiologique — BITalino (EDA, PPG, PZT)
• Suivi comportemental — contrôleur de navigateur, détection de contenu, calcul du RPM
• Synchronisation et stockage des signaux, événements et métriques

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Instrumentation et biosignaux

Les indicateurs physiologiques combinent activité électrodermale, photopléthysmographie et respiration, acquis en continu pendant l’exposition au scrolling. Ces signaux servent à estimer un état d’activation utilisé ensuite par le moteur de décision pour déclencher, ou non, une friction adaptative.

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Tâche N-Back et protocole expérimental

Le protocole est organisé en trois étapes principales : N-Back PRE (mesure de référence des performances cognitives), une phase de scrolling en exposition libre ou modulée par NeuroSteady, puis N-Back POST (mesure de l’impact immédiat après exposition). Le test N-Back sert de tâche de mémoire de travail et de contrôle exécutif ; les indicateurs étudiés incluent notamment le taux de réussite, l’indice de sensibilité, les fausses alarmes et le temps de réaction. Le protocole prévoit une comparaison entre un groupe contrôle et un groupe exposé aux modulations adaptatives.

• N-Back PRE — mesure de référence
• Phase de scrolling — libre ou modulée
• N-Back POST — mesure de l’impact immédiat

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Modulation de l’interface et pause obligatoire

Dans la condition NeuroSteady, le système peut injecter des frictions lorsque plusieurs indicateurs dépassent certains seuils : une friction comportementale demandant une action volontaire avant de poursuivre, ou une pause visuelle avec verrouillage temporaire de l’interface. Le déclenchement combine mesures physiologiques et comportement de navigation. Le déblocage n’est pas uniquement temporel : le système attend un retour suffisant vers l’état physiologique de référence avant de reprendre l’interaction.

• Friction comportementale — action volontaire requise avant de poursuivre
• Pause visuelle — verrouillage temporaire de l’interface
• Déblocage conditionné au retour vers l’état physiologique de référence, pas uniquement temporel

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Chaîne de bout en bout

NeuroSteady relie acquisition physiologique (BITalino, EDA, PPG, PZT, BioSPPy), suivi comportemental du scrolling (Python, Selenium), stockage (MongoDB), protocole cognitif N-Back et mécanisme de modulation adaptative de l’interface dans une même chaîne expérimentale. Le cœur du projet est moins la performance algorithmique que la relation entre interface, comportement et charge cognitive : réfléchir à une interaction numérique qui ne cherche pas uniquement à maximiser la fluidité, mais qui peut aussi réintroduire volontairement des points d’arrêt lorsque l’usage devient automatique.

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Limites et statut actuel

Le projet doit être présenté comme un protocole expérimental et un prototype de système, pas comme une validation clinique. Les résultats exposés dans le rapport sont principalement des résultats attendus et des perspectives d’évaluation.

• Sensibilité des capteurs aux artefacts de mouvement
• EDA sensible à l’intensité de l’activation mais pas à sa valence
• Effet Hawthorne lié au contexte expérimental et au port des capteurs
• Besoin d’un échantillon suffisamment large pour valider les hypothèses
• Résultats finaux principalement attendus plutôt que confirmés expérimentalement